Ce que nous construisons
Code, prompts, procédures et documentation vous appartiennent.
Agents, harnais & gouvernance de l’IA
Des agents IA utiles, encadrés comme des collaborateurs.
Nous déployons l’IA là où elle tient dans vos opérations : assistants, agents connectés à vos outils et harnais de contrôle qui bornent ce que chaque agent peut faire. Des ingénieurs déployés chez vous, pas un abonnement de plus.
- Pour
- Directions générales, opérations, DSI, métiers à fort volume de documents
- Ce que ça change
- Des agents IA utiles, encadrés et audités
- Premier pas
- Un diagnostic opérationnel de vos cas d’usage
Le problème
L’IA s’achète facilement et se déploie mal. Sans périmètre, sans journal et sans responsable, un agent est un risque. Sans cas d’usage prouvé, il reste une démonstration.
Ce qui change
Avant, après.
- Aujourd’huiDes outils d’IA adoptés sans règles.Avec IA d’entrepriseUn cadre d’usage, des contrôles et une revue humaine définis.
- Aujourd’huiDes pilotes qui ne passent jamais en production.Avec IA d’entrepriseDes agents intégrés à vos outils et à vos flux réels.
- Aujourd’huiUne dépendance au prestataire.Avec IA d’entrepriseDes équipes formées et une maîtrise transmise.
Fonctionnalités
Ce que fait IA d’entreprise.
Cadrage et preuve
Un cas d’usage, une hypothèse, un protocole : on teste avant d’investir.
Agents et harnais
Agents connectés à vos systèmes par des interfaces standards (MCP, API), avec identité, périmètre et limites.
Ingénierie déployée
Des ingénieurs DOSOBE travaillent dans vos équipes jusqu’à la mise en service.
Formation et passage de relais
Masterclasses et ateliers : vos équipes exploitent et gouvernent la solution.
Secteur public
Des assistants IA encadrés par les règles de l’administration : identité, périmètre, révocation.
Ministères, agences, opérateurs publics : assistants encadrés, usage souverain des données.
Secteur privé
Des agents connectés à vos outils, dont chaque action est journalisée.
Entreprises, banques, industries : agents métiers et automatisations gouvernées.
Mise en place
Commencer petit, décider sur des faits.
Chaque étape se termine par un livrable et une décision : continuer, ajuster ou s’arrêter.
- 01
Diagnostiquer
Cartographier le travail, les contraintes et la valeur attendue.
- 02
Valider
Tester les options dans vos conditions réelles, avec des critères d’arrêt.
- 03
Concevoir et déployer
Intégrations, contrôles, harnais : la mise en production dans le flux de travail.
- 04
Former et gouverner
Formation par rôle, procédures, suivi et amélioration continue.
Ce que vous gardez
Le choix des modèles
Nous restons neutres : le modèle est choisi pour le cas d’usage.
Le contrôle
Chaque agent a des droits bornés et une trace de ses actions.
Questions
Les questions que l’on nous pose.
Quel modèle d’IA utilisez-vous ?
Celui qui convient au cas d’usage, à vos données et à vos contraintes d’hébergement. Nous restons indépendants des éditeurs.
Nos données servent-elles à entraîner des modèles ?
Les flux de données sont documentés et décidés avec vous. Aucun usage de vos données pour l’entraînement n’est implicite.
Combien de temps avant un premier résultat ?
Le diagnostic et la validation sont bornés dans le temps et fixés au départ, pour décider vite sur des faits.
Que se passe-t-il après la mise en production ?
Nous restons pour le suivi et l’amélioration, jusqu’à ce que vos équipes exploitent seules.